python - описание - numpy матрицы



Как получить индекс максимального элемента в массиве numpy вдоль одной оси (3)

У меня есть 2-мерный массив NumPy. Я знаю, как получить максимальные значения по осям:

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

Как я могу получить индексы максимальных элементов? Поэтому я хотел бы получить выходной array([1,1,0])

https://ffff65535.com


argmax() возвращает только первое вхождение для каждой строки. http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

Если вам когда-либо понадобится сделать это для фасонного массива, это работает лучше, чем unravel :

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

Вы также можете изменить свои условия:

indices = np.where(a >= 1.5)

Вышеприведенные результаты дают форму в форме, которую вы просили. Кроме того, вы можете преобразовать в список координат x, y:

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])

>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])

v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8




indices